阿尔法狗vs柯洁回放（ $ ）阿尔法狗vs柯洁比赛视频

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗vs柯洁回放的问题，于是小编就整理了4个相关介绍阿尔法狗vs柯洁回放的解答，让我们一起看看吧。

2017年和柯杰下棋的人工智能程序名称是什么？

它的名字叫：阿尔法狗，不过现在已经出现阿尔法狗2代，比一代更强悍！

据报道

“阿尔法围棋”先后战胜欧洲围棋冠军-樊麾，世界围棋冠军-李世石，以及在中国乌镇三胜中国棋手-柯洁。它的胜利，让我看到了人工智能的可怕，作为翻译行业的小编，看完之后，心头不禁闪现这样一个疑问：会不会有一天，人工翻译被机译所取代？

顺着这个疑问，小编想到了以下几点：

翻译方式：

机器翻译：是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。

人工翻译:主要指通过人工的方式将一种语言转化成另一种语言的行为，主要区别于机器翻译，是一种可人为控制翻译质量的方式。

翻译结果：

机译系统可划分为基于规则（ Rule-Based ）和基于语料库（Corpus-Based）两大类，机译系统的处理过程都包括以下步骤：对源语言的分析或理解，在语言的某一平面进行转换，按目标语言结构规则生成目标语言。技术差别主要体现在转换平面上。

人工翻译：是一种可人为控制翻译质量的方式，翻译过程会对目标语言的地域环境、文化习俗、人文历史、宗教信仰、价值观念等，进行充分了解和研究，以达到“信，达，雅”。

翻译准确度：

机译：翻译质量取决于概率模型的好坏和语料库的覆盖能力，它是直接靠统计结果进行歧义消除处理和译文选择，所以经常会闹出很多“翻译笑话”。

人工翻译：是源自翻译者自身储存的大量知识及对目标语言的各种形态的充分了解和研究后进行呈现，然后通过资深人员的二次甚至多次的推敲进行校审，故更能达到“信，达，雅”的效果。

应用领域：

机译：根据本身特性，应用于：平常对目标语言大致意思的了解，可用来消除基本的语言障碍。

人工翻译：应用于更加较为正式的场合以及专业的领域。

通过对比，小编得知：机译的日趋强大，并不会取代人工翻译，反而会促进翻译领域的繁荣，因为各国之间可通过机译消除基本的语言障碍，促进文化的交流，文化交流的加强必定会要求翻译质量的提升，所以，人工翻译不会被取代，只是会促使人工翻译达到一个更高的水平，而那些低端跟中端的翻译人才，会逐步被取代。

总结一句话：机器翻译不会取代人工翻译，但是会使人工翻译得到一个质的飞越。

知行翻译，专于译事，致力于人工翻译服务第一平台！

人工翻译标榜-张璐

阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗，你怎么看？

看到这个问题，只能说阿尔法元真的很强大，人工智能真的很强大。作为工具，未来或者现在，人工智能一定是人类的得力助手。

今天凌晨一点，《自然》杂志社上一篇论文引起了广泛关注，今年5月退役的AlphaGo现如今有了最强版AlphaGo Zero。AlphaGo可以打败中国棋手柯洁，而AlphaGo Zero可以打败AlphaGO。

最强版的AlphaGo ，其厉害之处在于，它可以“自学成才”。论文里提到，阿尔法元（即AlphaGO Zero）没有使用到任何人类围棋数据，只是在自我博弈中学习了三天，就轻松击败了AlphaGo。而经过40天的训练后，它击败了“Master”版本的AlphaGo（与柯洁对战的版本）。

虽然现在阿尔法元只是用在下围棋上，不过论文中也表示，人工智能将成为创造力高于人类的存在，并帮助我们解决人类面临的一些最重要的挑战。一些类似围棋的技术，比如说，蛋白质折叠、减少能源消耗或寻找革命性的新材料等问题，将得到解决。

据外媒报道，由Google子公司DeepMind子公司研发的围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AI——AlphaGo Zero，不需要进行人力培训，以使自己更好，甚至可以打败自己的过去版本。

该公司表示，AlphaGo Zero的研发与其前身有很大不同。研究团队不是根据已知的人类发展战略使AI智能化，而是经过短暂的训练使软件能够轻松击败此前的版本。 AlphaGo Zero能不断更新自己的游戏知识，越来越好。

经过三天的不间断比赛，Zero能够击败去年已经战胜人类围棋世界冠军的AlphaGo版本。事实上，AlphaGo Zero连续赢得了100场比赛，取得全胜战绩。

AlphaGo Zero的主要研发程序员David Silver在新闻发布会上解释说：“通过不使用人类数据 - 通过不以任何方式使用人力知识，我们实际上已经消除了人类知识的限制。因此，它能够从第一原则创造知识。”

简而言之，通过不试图模仿最好的人类围棋选手，AlphaGo Zero实际上消除了任何偏见或疏忽，从而创造出更为纯粹的策略。

10月18日，《自然》杂志网站公布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和经验，仅凭自身算法强化学习，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。

此消息给世人带来了不小的震动。此前被AlphaGo 击败的世界知名围棋选手柯洁今早在社交平台上表示：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了。”AlphaGo Zero相比与AlphaGo 的更强大之处恰恰在于：“它再也不会受到人类经验的限制，而是可以不断向世界上最强的围棋手——也就是它自己学习到非既定的能力。”

关于新版阿尔法狗的消息一出，不禁让人想到了最近《纽约客》的封面文章，描绘这样一幅未来图景：一个满脸胡须的年轻乞丐坐在未来的曼哈顿街上乞讨，身旁的机器人向他手里的杯子里投掷螺丝和螺帽，他身旁的小狗也满怀惊讶和担忧地看着旁边走过的机器狗。

几乎已经不需要想象，人工智能的发展速度将会远超人类的发展速度，这个新版的阿尔法狗用3天的时间就走完了人类五千年的围棋发展史，虽然围棋被称之为奇淫技巧，但是围棋也被称为最高智商的游戏活动，在这样的游戏中人工智能的发展让人惊愕，更让人害怕。

对于未来趋势的判断将会是这样的：

一是人肉机器人将会很快被真正的机器人取代。随着科技的高速发展，员工的工作速度更快、效率更高，工作环境也更健康，类似于富士康这样的快速生产线实际上已经将人类沦为了人肉机器人，但是这些被高度控制的人肉机器人实际上也是会出错的，现在最大的问题只是人类的使用成本还是比较低的，机器人的使用成本还是相对高昂的，然而随着摩尔定律的作用，机器人的使用成本一定会快速下降，而随着人口数量的减少，人类的成本却在高速上升，所以未来被取代将会是必然。

二是低端劳动人口的收入会越来越低。根据麻省理工学院的著名经济学家戴维·奥托尔的研究：“不是工作或者就业岗位本身快要没有了，而是如果靠自身劳动，那些技能水平比较低的人可能就没法挣到足够收入，负担得起像样的生活。这点我们已经目睹了。”机器人的普及将会让工人的工资缩水，让工厂的就业岗位减少，让求职者失去市场竞争的能力。

机器人要来抢饭碗了，你怎么看？

从1997年下国际象棋的深蓝，到今天下围棋的的Alpha Go，人机大战20年进化史里，智能机器人被赋予的除了超强的记忆能力、逻辑思维能力，还有自主学习能力、创造力甚至“个性”。

在复杂程度上，国际象棋和围棋绝对不属于一个量级。象棋从有到无，每一个子都有固定走法，变数较少；围棋像是在模拟宇宙的形成，这是一个从无到有的过程，棋盘上361个交叉点，落子越来越多，越来越复杂，它的变化趋势无法进行预测。

无论是20年前被输入两百多万局国际象棋比赛的深蓝，还是通过“深度学习”大败柯洁的Alpha GO，这些都是基于人类在棋坛的经验所取得的胜利。

与深蓝和Alpha GO不同的是，最近Deep Mind开发的新一代人工智能阿尔法元，不再采用人类的先验经验，而是自学成才，3天走完人类几千年的围棋历史，并以100:0的成绩完爆Alpha GO。当然，棋盘上的输赢已经不再那么重要了，科技进步下，最终的胜利者都是人。

同样的，人工智能的良性发展所带来的最终受益者也是人。2016年3月，谷歌Deep Mind首席执行官德米斯•哈萨比斯表示， Alpha Go未来的发展方向是要和医疗、机器人等进行结合。如果这个方向真的走得通，那么临床诊断辅助医疗服务、大数据医疗、基因测序等等都将不再是噱头，而是未来。

最近一年时间里，媒体对Alpha Go的一系列报道，将人工智能一词推到了风口浪尖。在四月的德州扑克人机大战中，“龙之队”对战 “冷扑大师”，“龙之队”的六名牌手纷纷败下阵来。分拣快递的小黄人、头条实验室推出的“张小明”，翻译机器人等等通过媒体的报道，相继出现在人们的视野中。人类是否会被人工智能所取代，成为一个困扰大多数人的问题。

人们对于科幻小说、电影的恐惧由来已久，深层次的原因并不是真的害怕这些小说或电影，而是源于对未知事物的恐惧。这种人类与生俱来的恐惧，才是“人工智能威胁论”可以广泛传播的根本原因。

对于未知的事物，人们往往会心生畏惧，望而却步。早在去年，霍金就发出警告：”AI可能会成为人类历史上最大的灾难。如果管理不善，会思考的机器可能会为文明划上句号”。一时间，“人工智能威胁论”甚嚣尘上，被媒体炒的沸沸扬扬，媒体为什么要往恐惧威胁人类方向引导，无非是为了刺激传播。

关于人工智能未来影响的辩论也是不断升级。以马斯克和扎克伯格为代表的悲观派和乐观派各执一词，各自为阵，事实上，他们可能不是真的有兴趣去探讨科技，而是在为公司未来的战略决策做铺垫，需要热度来让公司下一个计划实现起来，事半功倍。换句话说，都是从自身利益出发提出的观点。

人工智能的发展如日中天，随着人工智能迎来第三次高速发展浪潮，人工智能技术取得了显著进步，在无人驾驶、图像识别、语音交互等领域得到了广泛的应用，这将为新一代人工智能技术打开无穷的空间。从李彦宏乘坐的自动驾驶汽车到开发戴姆勒开发的机场扫雪车，从阿里的图片识别到直播的在线识别审核，从siri到虫洞，人工智能正在慢慢渗透进我们的生活。

面对人工智能的兴起与发展，人类不断创造出比自己更聪明的东西。作为一个普通人，每一个人都应当做好终身学习的准备，因为随时会面临新的就业机会，如果不能主动进行学习，那么到了人工智能普及的那一天，就是你失业的那一天，只有迅速适应时代的发展变化，才不会在将来的某一天被Alpha GO们取代，从而丧失自我价值。

在 DeepMind 公司发表在《自然》杂志上那篇论文中，作者说：

“人工智能的长期目标是开发出算法，这种算法能让人工智能从一张白纸开始起步，直到在它相应的领域内成长到超人的程度。”

现在看起来，AlphaGo Zero 在围棋领域达到了这个目标。

之前和樊麾、李世乭下棋的 AlphaGo，采用的是监督式的深度学习网络方法，并且通过与自己对弈的强化学习来提升能力。

AlphaGo Zero 采用的只是强化学习算法，只掌握了围棋的基本规则，之后就通过不断地试错尝试，最终在完全没有人工参与、完全没有借鉴人类智慧的情况下，在四十天的训练后把上一代 AlphaGo 打了个100：0。

这件事最少告诉我们几个事实：

1. 有效的算法会让特定的人工智能更快地超越人类。也许人类之前积累的经验和智慧会妨碍人工智能自己从基础开始推断出最优方案的可能性。

2. 监督式学习在规则明确、信息透明的问题解决中也许可以退休了。重点是规则明确、信息透明——这样的游戏在人类社会中并不算多见；更多的是信息不透明的游戏。等什么时候人工智能在无人工参与的情况下，可以在《星际争霸 II》里打赢最强的人类选手，也许我们离人工智能广泛利用的时代才会更进一步。

3. 在找到了合适方法后，人工智能会以人们想象不到的速度飞快“进化”。人类积累了一年多年的智慧和经验，在几天内就会被人工智能重新发现并且熟练利用，最终下出人类可能无法看懂的棋来。设想，若是有一个通用人工智能最终面世，也许在刚出现的时候只有类似猫的智力，在过了相当长一段时间才能达到人类儿童的智力水平——然后，会在眨眼之间超过最聪明的人类，然后变成人类无法理解的智慧。这种进化速度会带来无尽的想象空间。

谷歌公司开发的alpha go是一个开放源代码软件库吗？

谷歌的Alpha Go（阿尔法狗）是其人工智能和深度学习团队研发成果，有知识产权保护的，暂时不可能开放源代码或成为开放平台。

最新一代已经是Alpha Go Zero（阿尔法元），由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。目前的Demo应用是围棋对弈，阿尔法元（Alpha Go Zero）与阿尔法狗（Alpha Go）对弈的结果是100:0，实力碾压！

阿尔法狗通过人类棋局的深度学习并自己对弈了3000万局，训练历时几个月。阿尔法狗围棋（Alpha Go）是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

DeepMind公司表示将利用Alpha Go应用在医疗领域，利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的种种难题。在医疗资源的现状下，人工智能的深度学习已经展现出了潜力，可以为医生提供辅助工具。研发这一人工智能的最终目的是为了推动社会变革、改变人类命运。

人工智能风潮起，如果谷歌能开放其源代码，那么肯定会加速整个行业发展。微软收购Github后，已经开放了很多软件能力和源代码，谷歌在Github上也开放了I/O源码，例如第二代机器学习系统TensorFlow，但需要二次开发和自己去做训练。

计算机智能软件的出现对棋类发展是有利还是有弊？

感谢邀请，同时非常高兴能回答这个问题。

整体来讲是有好处的。

人工智能象棋软件，利用了比正常人类超出无数倍的计算能力而称霸棋坛，而他的缺点也很明显，就是在长远战略和大局观上，不如人类棋手。

有很多人在质疑出现了象棋软件后，我们还有没有下棋的必要，我想回答是肯定的，依然很有必要，软件与软件的争斗，是不影响人类棋手的，可说下的不是同一个东西，软件对象棋有软件的理解，人有人的定义。

象棋之所以经久不衰，是因为有趣，有趣在每个人的理解不同，下出的棋风格也不同，双方博弈，看看谁更高一筹。

象棋的历史悠久，而时至今日人类在软件辅助下还没有弄懂象棋是什么。 拿围棋做比较，围棋软件早已经超过人类很多倍了，因为围棋是接近于百分之90的纯靠计算，而象棋中计算虽然非常非常重要，但是战略部署也不容忽视。

现在的最强软件，让一等高手们去跟它下，比如王天一，软件不能百分之百的必胜，肯定会有和棋，围棋也有和棋（虽然很难），但是人类围棋棋手不可能跟软件下和，只有输。

现在的象棋软件，有很多的作用，比如人类指导出战略构思，让软件深入计算，得出结论，又比如人机对弈，让软件少子，看看它如何防守，深入计算后，哪些点位是重要的，再比如摆上一局残棋，你不知道怎么解，让软件来解，答疑解惑，像位老师一样。

所以，我认为象棋软件的出现，对象棋来讲是有益的，甚至利大于弊大出很多。

黑白象棋阿豪解说:

只言片语道不出象棋的真谛，三词两句比不过您支持的心意。

到此，以上就是小编对于阿尔法狗vs柯洁回放的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗vs柯洁回放的4点解答对大家有用。